# model.train
# model
选择使用的模型文件路径, 例如yolov8n.pt
# epochs
指定训练的轮次, 例如epochs=3, 表示训练3轮次
# data
指定datasets文件夹的路径, 里头包含着iamges label等, 最重要的xxxx.yaml
# batch
每个批次训练的图像数量，一般设置为-1，自动调整为显卡最大容量
# imgsz
输入的图片尺寸（必须是32的整数倍）
# resume
是否继续训练（中断后继续训练设置为True）
# Results object
# boxes
返回一个boxes对象
# names
返回一个字典，包含全部的label
# path
返回当前图片的路径
# plot()
返回一个新的图片（被打上全部label后的）
# Boxes object
# conf
置信度
# cls
当前框的label
# 输出格式
xyxy xyxyn xywh xywhn